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建立数据量化体系,驱动企业的变革观点

软件IC网 / 2016-05-23 13:15:17
在“大数据”概念的不断升温,数据分析技术不断成熟的今天,我们已经不再对数据分析、数据报表陌生。我也不例外,我的数据分析团队每天都会呈现出不同的数据报表和数据分析模型。
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  在“大数据”概念的不断升温,数据分析技术不断成熟的今天,我们已经不再对数据分析、数据报表陌生。我也不例外,我的数据分析团队每天都会呈现出不同的数据报表和数据分析模型。
  有了智能BI系统作支撑,展现的报表是完美的、华丽的。而在企业中面对这些主题的数据分析,我们也会毫不犹豫地利用各种数据分析工具和方法,对某个特定主题进行ETL,建立分析模型。可是,我们往往会忘记分析目的和根本问题,经常性地沉迷于技术分析、报表展示。因此,当我们想挖掘企业管理和经营问题实质的时候,量化分析就变的尤为重要。
  以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述。让数据分析从根本意义上服务于业务管理,这才是分析的终极目标。
  说到量化分析,它是一种方法。如果说数据挖掘是“外家功”,那么量化分析就是“内功心法”。虽然量化分析不能解决任何计算机语言逻辑错误,没有具体计算机语言表达规则,不能建立如关联分析、回归分析等具体清晰的统计分析方法。但是量化分析通过数据收集、指标确定、信息的整理对结果不仅仅是展示,而是做全面、完整的描述,全面解答根本问题。
  我们经常在总结汇报会议上看到这样的场景:“在本次活动中,销售比去年同期增长了百分之三十,其中某品牌中A型号和B型号对比,A型号比B型号销量高出百分之五十。”如何这样的陈述在配上图表展示,看起来好像就是一个很好的数据分析总结汇报了。可是问题来了,为什么A型号要比B型号销量好,我们是停止B型号的采购,还是加大A型号的引进?从这个分析当中我仍然不知道如何处理,似乎困惑的问题和想要的答案都没有反映出来。那我们为什么要收集这些数据,为什么要设定这些指标,又为什么要分析这些信息?显然,这是一个没结尾的故事,即使有华丽的过程,却没有揭示实质的问题。
  有了量化分析,目的是建立量化分析体系,而在企业要建立量化体系,首先必须学会找出根本问题。要用类似“五个为什么”的方法揭示根本问题,建立企业量化体系不是单枪匹马就可以完成的。我们需要更多的人给我们提出“为什么”,让企业更多的人参与到规划量化体系蓝图的“艺术创作”中去,让我们的企业问题蓝图更加完整。
  其次,对于建立的问题,要不断的检查和分析,看看我们揭示的问题是否考虑了需要的信息、指标和数据,揭示的问题是否有效,问题是否符合量化逻辑等等。我们要在企业的管理和运营中不断检查自己的量化体系蓝图。最后,有了完成有效的量化蓝图,就需要我们进行确定指标、明确信息、采集数据了。这时候再也不会在数据的海洋里迷失航程。确定指标使得量化体系有了方向,明确信息和采集数据是量化体系的技术手段。量化体系是分析的目标,数据分析是揭示问题的工具和资源。
  当大数据时代到来、很多IT技术应运而生的时候,当所有的产品和解决方案告诉我们能从数据中掏出宝藏,能用信息构建知识体系的时候,我们是不是应该冷静问问我们自己的企业为什么要分析。
  面对我们多年沉积下来的数据,我已经建立面向多个主题的,多个维度的数据仓库或者是数据集市,甚至看似我们也形成了数据分析体系。但是这样的体系是不是客观地反映了企业的问题和现状、有没有描绘完整的解决办法?数据需要量化,企业的问题更需要量化,绘制企业问题量化体系是迎合了大数据时代下的企业管理,只有这样才不失数据分析的根本。


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