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BIGOData大数据挖掘典型应用:如何找到潜在顾客?业界

软件IC网 / 2015-01-13 14:08:03
今天分享的是近期BIGOData执行的一个大数据项目,聊聊看婚恋品牌如何通过大数据挖掘潜在顾客。
 
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        今天分享的是近期BIGOData执行的一个大数据项目,聊聊看婚恋品牌如何通过大数据挖掘潜在顾客。

        “不是所有客户都有价值”

        婚恋品牌拥有上千万的线上会员,通过客服中心将线上会员转换成品牌线下顾客(简称VIP),是婚恋品牌核心业务之一,如何从庞大的千万级会员库中找到对有价值的顾客显得至关重要。

        在这个过程中,比较关键的两个指标是客户转换(Conversion)和客户维系率(Retention Rate)。营销学里有这样两个经典的案例:20%的会员产生80%的销额;将客户维系率提高5%,销售额会提升30%-50%,50%的利润被30%的非赢利会员消耗。暂且先不论这些数据的真实性,仅从这些数据传达的讯息可以看出:并不是所有的客户都有价值,保持没有价值的会员并非一件好事。品牌也往往应为不知道哪些人对自己有价值,浪费了有限的营销预算。找到潜在的高毛利客群,是寻求营销传播资源配置的前提。

“未来毛利价值和转换可能性是重要指标”

        对于婚恋品牌而言,有价值的潜在顾客需要从未来毛利价值和转换可能性两个维度出发。毛利价值高的不一定会成功转换,能转换的客户也不一定能为企业带来高毛利。大数据挖掘要解决的就是帮品牌找到高毛利价值的潜在顾客群。

        “我们通过使用BIGOData的大数据智能营销引擎,挖掘分析了会员身份、特征数据。”

        通过挖掘分析收入、住房、城市、学历和付款金额等数据,能够判断哪些用户对品牌未来价值贡献较大;通过分析用户登录次数、登录日期、购买历史等数据,就可以从转换可能性的角度,找到哪些会员脱单欲望较强,从而锁定高价值、高可能性的潜在顾客群。

营销效果 RESULT

        经过外呼中心的电话沟通的实际效果,借力大数据分析,最终将转换率平均提高了27.4倍,万人收益额平均提高了32倍,订单金额平均提高了7倍,成功为企业节省了69.9%的营销成本。

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        通过BIGOData大数据营销服务,分析用户行为和需求,创建顾客转换评估模型,精准锁定转换率较高的用户群,帮助品牌高效实现用户转换,实现营销的高回报率。

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